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随着人工智能的发展，从机器视觉，到机器人，到智能制造，人工智能带来了新的变革，大大提高了生产力，长期看来对整个社会带来大的技术革新。珠三角技术沙龙邀请了业界的人工智能的资深讲师，为社区带来实战和干货的分享。

时间: 2019-10-26 13:30

地址: 广州市中山七路68号 一起开工社区

主题：语音TTS的关键技术讲解

讲师：郁宇航

个人简介：

IWC2019年Top5%获奖者，房地产、人工智能跨界从业者，目前专注于大数据和人工智能方向，利用大数据和机器学习技术做出了比较可靠的商品房估值系统，未来将继续在大数据、人工智能的应用方向上进行探索。

主题简介：

TTS是智能语音交互的重要一环，主要讲解了当下比较流行的TTS实现框架及相关的一些算法原理。

主题：几种常见的推荐算法框架

讲师：庄正中

个人简介:

网易资深推荐算法工程师

从事过nlp、图像、推荐等方向的算法工作，擅长推荐算法在推荐系统的应用，熟悉并实现过深度学习底层原理和框架。

曾担任过数家公司的产品经理、NLP算法工程师、资深数据挖掘工程师，曾负责荔枝fm音频和直播业务推荐算法从0到1的建设工作。

主题简介：

分享将简单介绍基于图结构、树结构的召回算法框架及其应用，以及一般的神经网络排序算法框架

主题：推开人工智能之门：推荐系统在业务场景的落地实战

讲师：卫箐

个人简介:

十几年互联网老兵，阿里巴巴高级技术专家

主题简介：

人工智能离我很近，又离我很远。学一种通用落地技能，缓解人工智能的技术焦虑

主题：联邦学习之我见

讲师：张岩

个人简介:

金融科技公司CTO，拥有15年以上的企业数字化、数据中台、人工智能及云原生等研发应用及团队管理经验。深耕个人消费金融、小微企业信贷业务，将人工智能、大数据技术、混合云和金融智能风控模型等技术应用于具体的金融业务中。

主题简介：

在个人信息保护趋严下如何玩转机器学习 ，联邦学习是条不错的选择。

联合主办：