收起
【邀请函】AMPCamp@China 20150523 上海
==================
活动介绍
==================
大数据金牌训练营 – AMPCamp来中国了!
AMPCamp是由美国UC伯克利大学AMPLab主办的一年一度大数据开发训练营大会。众所周知, AMPLab 是大数据领域世界顶尖的实验室之一,其创始开发的大数据处理框架Spark, Shark,Tachyon等因其立足于内存计算,数据处理速度比MapReduce或Hive快100倍等优势,一跃成长为大数据技术中异军突起的新锐,正受到全球大数据领域的瞩目与热捧。其主办的每年一度的AMPCamp也因此成为众多大数据爱好者的首选金牌训练营,迄今为止已经成功在美国举办了五年,是学习交流大数据技术的最佳平台之一。
今年,在英特尔亚太研发有限公司的大力支持下,AMPCamp将首次在美国本土之外举办,落户中国。为帮助您快速把握大数据的技术前沿, 了解Spark的优势精髓,英特尔携手AMPLab特别邀请您参加精心策划的首届AMPCamp@China。届时,在为期一天的训练营上,美国伯克 利大学计算机系的系主任,AMPLab的主管将远程亲致开幕词,AMPLab的讲师和英特尔大数据资深专家们将同开发者展开全方位的大数据最新技术分享、精彩 专题讨论与成果展示,为大数据爱好者们献上一次饕餮盛宴。
和AMPCamp的第一次亲密接触,期待您的加入!名额有限,欲报从速哦!
================
活动时间
================
2015年5月23日 上午8:30到下午5:00
================
活动地点
================
上海市闵行区紫竹高新技术开发区紫星路880号英特尔亚太研发有限公司BUM
ROOM
================
活动主办方
================
英特尔亚太研发有限公司,美国伯克利大学AMPLab
================
活动合作伙伴
================
华东师范大学,开源社, 微软开放技术公司
================
活动内容
================
为期一天的开发训练营活动,将围绕开发者最关心的大数据技术,如集群、迭代、并行、分布式、交互式、内存计算等,全面地介绍整个Spark生态系统及其在大数据处理方面的优势,包括交互式查询(通过Spark SQL)、流数据(Spark Streaming)、机器学习(MLlib)以及图形计算(GraphX)等。在这一天的时间里,主办方英特尔将提供现场培训并包含动手实验课程。参加者请自备笔记本电脑。活动免费。
具体安排如下:
上午8:30 - 9:00 |
签到 |
上午9:00 - 10:40 |
来自AMPLab主管的开幕词:AMPLab和BDAS概述
讲座课程: Ø Spark大数据处理框架 Ø DataFrame + SparkSQL Ø Spark Streaming |
上午10:40 - 10:55 |
休息 |
上午10:55 - 下午12:30 |
讲座课程: Ø MLlib + GraphX Ø SparkR Ø Tachyon Ø 伯克利大学AMPLab(算法机器与人实验室)最新研究成果分享 |
下午12:30 – 2:00 |
午餐 |
下午2:00 – 4:30 |
动手实验课程: Ø Spark Ø DataFame + Spark SQL Ø Spark Streaming Ø GraphX Ø MLlib Ø SparkR Ø Tachyon |
下午4:30PM – 5:00 |
学习总结 |
================
会前必备
================
1.请您携带笔记本电脑参与开发训练营活动。
2.请预先安装Java 7。
3.请预先安装Scala 2.10.4或以上版本。
开放黑客松为本次活动提供线上的实验环境:http://hacking.kaiyuanshe.cn, 用任何一个支持的第三方账户登录:github,gitcafe,QQ,weibo。首次登陆会提示用户确认实验环境。提交后进入云端的ssh终端界面。所有学习环境都在 /ampcamp5/目录下。更多信息请登陆后点击头像,有“使用指南”的连接。
历届AMPCamp活动可参见http://ampcamp.berkeley.edu/
此外,5月22日下午中国计算机学会青年计算机科技论坛 CCF YOCSEF上海 将在华东师范大学举办名为《 内存计算技术在大数据领域的发展》报告会,届时来自高校和Intel等公司的大数据专家将对该领域在近年来的发展及各自的前沿工作进行深入介绍及讨论。 感兴趣的朋友请点击链接了解活动详情及报名:CCF YOCSEF
1、本活动具体服务及内容由主办方【大数据爱好者】提供,活动行仅提供票务技术支持,请仔细阅读活动内容后参与。
2、如在活动参与过程中遇到问题或纠纷,双方应友好协商沟通,也可联络活动行进行协助。