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本议题将详解通过语音识别、语义理解、图像识别等相关人工智能技术、IOT软硬件技术、将智能购物的核心能力在硬件设备上整合，实现物联网智能平台产品之间的互联互通。

并通过数据，平台的开放能力输出，用云的方式实现与硬件的交互，无界零售背后的核心技术实现。你将深度了解智能技术建设和场景化应用。

讲师：任强 京东智能服务平台技术负责人

曾作为核心骨干参与淘宝装修平台，装修市场等大型项目。早在2011年就作为负责人主导京东店铺装修平台和营销活动平台等系统的技术构建。参与并负责京东的统一日志、统一监控、统一流程系统等基础技术平台建设。作为技术负责人主导京东第一代云存储系统研发工作，从2014年起一直致力于京东智能硬件创新领域，实现京东的IOT技术生态，智能冰箱技术平台，基于语音会话的Alpha智能服务平台。

本议题将详细解读云基础设施硬件演进的趋势，分析业界在资源池的发展过程，异构计算带来的新的挑战，以及华为在GPU资源池化方向的思考，实践和应用。

你可以了解硬件资源池化技术在人工智能异构计算平台上的进展。

负责规划华为异构计算（GPU，FPGA，BPU等）基础设施平台，曾在网通、联想、HP等多家公司从事IT基础设施规划咨询、设计、建设、运维工作20年，擅长把握数据中心，服务器，存储，网络，云平台等基础设施平台的发展趋势，技术和产品落地。

京东各前台入口的日均支撑总量超过亿级用户访问，业务系统十分复杂庞大，高效有力的技术服务保障支持也因此变的尤为重要。

本议题将首度向业界公开分享京东自研综合性技术运营支撑平台，在保证用户体验、系统高可用的前提下，高效保障产品质量和迭代效率，包括智能监控、自动化运维、自动化测试工具等平台的技术实现细节。

讲师：范超 京东商城运维支持高级经理

8年电商网站运维经验，曾就职于腾讯公司，负责易迅网整体运维工作。目前就职于商城前台产品研发部，负责PC网站、APP后台、卖家平台等系统的运维支持。专注于建设移动互联网立体化监控，配套运维工具、技术运营平台建设，移动端架构和加载速度优化工作。

2017年的“京东11·11全球好物节”累计下单金额超过1271亿元，这其中有7%是通过京东开普勒平台从站外引入；11月11日当天，通过京东开普勒引入的订单量更是同比增长高达2500%。

本次议题特别邀请2位开普勒平台资深架构师，为大家详细讲述将运营、营销、建站、交易、物流、金融、智能、研发、云服务、数据等近百个能力模块进行组合，打造的京东开普勒开放平台，启动电商智能化运营。

讲师：王杏 京东商城系统资深架构师

10年以上后台开发经验，对高并发系统设计、复杂系统业务建模和架构有深刻的认知，在构建大规模分布式系统领域经验丰富；2012年加入京东，负责服务端的开发与架构设计工作，带领团队完成了多个无线端大型系统的设计开发工作。

讲师：刘佳 京东商城系统资深架构师

10年以上Java相关开发领域经验，在京东参与了领券中心、发现好货、排行榜、开普勒sdk、基础服务及商家小程序等十余个对外合作、营销推广项目的构建及架构设计等。参与完成了基于高变化系统的流量过滤等多篇专利的研发和书写，参与支撑完善了京东m站及开普勒等高并发系统的技术归拢和架构设计工作。

复杂IT架构下的定位问题变得越来越麻烦，发现问题地方和导致问题出处存在痛点。

本议题重点分享在微服务架构下如何实现复杂调用链追踪，快速找到性能问题根源，高效解决问题，以及监控工具实现原理及核心平台架构介绍。特别是实现在kubernetes+docker环境下搭建微服务监控的工具原理和平台架构设计。

讲师：任燕萍 听云技术顾问

资深测试专家，目前担任听云公司技术顾问，负责公司全线产品支持及质量保证工作，对性能及自动化测试有着较深的研究、从2010年开始致力于应用性能监控领域的测试及支持工作。

本议题将详细讲解京东移动APP消息推送系统的系统架构优化与设计思想，包括对于多APP后台共用单通道消息推送，解决每个APP后台单独建立连接通道的耗电问题；进入安卓手机系统级推送，避免在后台进程被杀，无法进行消息推送的问题；以及针对N亿级用户体量的APP，经过怎样的技术优化，大幅度提升消息的推送效率等方面的技术实践。

讲师：许益平 京东研发部资深架构师

10年以上软件设计、开发经验，擅长Java、C++领域后台设计与开发，曾任职于腾讯电商平台，长期从事LBS地理信息定位、订单分单系统工作，2014年加入京东，主要负责消息推送系统、LBS定位系统领域工作。

本议题主要介绍了京东以大数据和AI为实际业务赋能的经典场景之一——资源投放领域的实践探索，通过海量数据的实时处理、算法训练，将运营资源投放到最匹配的用户，达到千人千景千券的目的，并首次提出“智投+”的运营理念，打造自动化、智能化、平台化业务运营模式，在提升用户购物体验的同时，降低运营成本，减少资源损耗，节省人力成本。

本期峰会内容适合人群：3-5年工作经验以上的资深工程师，架构师，CTO，电商平台架构负责人，产品经理，运营总监，传统企业关注互联网+创新CXO，移动研发总监、开放平台业务负责人等一线技术骨干。