您查看的活动已结束

当代数据中心的发展给数据中心的设计者带来了前所未有的挑战，规模越来越大，管理越来越复杂，跑在数据中心上的业务越来越多，要求数据中心的性能越来越高。如何保证数据中心的规模可扩展性，资源易管理性，应用的性能可保障性，Mellanox希望能在报告中分享我们的经验和建议。

讲师：宋庆春 Mellanox 业务拓展首席架构师

15年在HPC和存储领域的经验，擅长于网络、存储、高性能计算和虚拟化邻域。曾在AMD和Mellanox负责技术工作，工作期间参与多次中国和日本超级计算机的网络规划、设计、调试和运行。现任Mellanox公司业务拓展首席架构师，主要负责的邻域是AI，大数据， 无损网络在新型数据中心中的应用，RDMA在新业务、新市场上的探索。

目前京东每天商品上新和修改都在千万级别。商品的数据质量将直接影响用户体验和业务迅猛发展，京东商城研发基础架构团队对商品数据，做了大规模数据计算和底层架构搭建的优化升级工作。实现提供高精度的商品数据，供各业务方使用。在本次峰会的议题中，与大家深入分享京东商品数据大规模计算与挖掘的应用实例，让大家了解大规模计算框架的架构搭建和传统机器学习技术在商品数据清洗的技巧。

讲师：何小锋 京东商城基础架构部首席架构师

19年一线研发经验，热爱技术，追求卓越。2011年加入京东，曾作为中间件部门负责人，主持落地了京东的第一代弹性云。多次作为京东618和11.11大促的核心备战人员，在弹性计算、中间件、大并发分布式系统等方面积累了丰富的实战经验。目前在京东商城基础架构部门负责数据计算的相关工作。

目前京东已经有将近3万个服务接口，每天的服务调用量达到了3000亿次，如此大量的服务调用，依赖关系已经非常复杂。

本次峰会我们将深入分享京东CallGraph平台，它提供服务之间的依赖关系拓扑图，能够轻松定位问题。还能够看到全局服务调用热度变化图，对应用的使用情况评估，包括应用对底层资源占用合理性评估都一目了然。最后还将与大家探讨“服务网格”的前沿探索话题，共享“微服务”的未来发展趋势。

讲师：张晋军 京东基础架构部服务治理组负责人

16年软件开发经验，目前作为京东商城基础架构部服务治理组负责人，目前主要负责callgraph和jsf平台。

人工智能技术的发展需要极大的计算能力，如何在可预见的未来，用目前工业领域可实现的计算技术，更好支撑人工智能技术发展，成为计算领域关注的焦点，课程分享了曙光公司在计算领域的多年技术积累，以及在目前的技术条件下如何实现工业化计算能力扩展，以及巨大的计算能力如何推动目前流行的深度学习（人工智能）技术的发展。

讲师：许涛 曙光公司计算技术总监

曙光公司计算技术总监，隶属于高性能计算产品事业部，入职曙光公司十年，主持曙光公司博士后流动站常务工作，主持研发曙光公司SothisAI智能计算管理框架、XMachine人工智能服务器等具体项目，团队着眼于未来技术，一直跟踪市场热点，致力于将科技转换为生产力，实现技术产业化。