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讲师：杨瑜  Greenplum中国研发中心总经理

Greenplum6.x经过多方面的优化，混合负载的处理能力得到了极大提升。本主题中会介绍Greenplum迈向HTAP数据库所做的多方面工作和努力，剖析已经发布和即将发布的若干新特性，分享Greenplum作为大数据平台和生态，在典型场景下的多个实用案例。

讲师：牛云飞  Greenplum资深架构师

越来越多的企业正在从流程驱动型向数据驱动型演进，在这一过程中，企业对数据分析的需求也从面向过去的统计汇总，逐渐演变成全视角的智能化、自动化决策。Greenplum可以帮助企业应对这一变化，最大限度释放数据的价值。

讲师：张尚峰    创智和宇大数据平台研发工程师

2018年3月国家医保局成立，紧接着2019年3月国家医疗保障局在京组建项目团队，统一开发全国省级统筹医疗保障信息平台，平台采用主流的分布式架构，所有技术组件符合安全可控和开源的要求。在数据库层面，业务生产库选型为国产分布式关系型数据库，实现了分库分表的需求，满足了业务经办高并发低延迟的要求。在查询库方面使用了相关的分析型数据库，满足实时统计查询的需求，Greenplum做为优秀的分析型数据库也被各厂商选用。

讲师：李巍   Greenplum原厂资深架构师

Python作为强大的胶水语言，因为语言简洁、易用、好扩展，近年来受到越来越多的关注和使用，特别是在数据分析领域，Python基本是上数据科学计算的必备利器。而Greenplum MPP数据库，具有非常强悍的并行数据计算能力和数据存储管理能力,Greenplum+PL/Python的组合是大数据与分析算法的完美结合，让用户能够在海量的数据中，应用各种丰富的Python 算法，实现高效的实现库内数据分析和数据挖掘。本话题将介绍在Greenplum中如何使用Python，包括连接方式、UDF的编写、参数带入与结果返回、数据汇集（agg）等方面知识，希望能够为开发者提供一个快速的学习通道，助力于未来的数据处理及分析。

杨瑜    Greenplum原厂中国研发总经理

曾就职于阿里巴巴和Google中国，拥有长达10年的IT行业工作经验。自2013年加入Greenplum，长期从事 Greenplum 内核的研发和管理工作，曾参与 Greenplum 内核的研发工作以及与PostgreSQL内核的代码合并，以及基于Greenplum内核的机器学习库Madlib的研发工作，并负责构建基于Greenplum内核的文本分析挖掘引擎GPText，有着丰富的第一手Greenplum内核研发经验。

陆公瑜 Greenplum产品总监及生态负责人

Greenplum产品总监，负责产品的技术路线和发展方向，先后参与和负责Pivotal Hadoop发行版、开源Hadoop大数据平台HAWQ、MPP数据库Greenplum等产品的开发、运维和技术推广。同时也是Greenplum中国生态的负责人，有着丰富的云计算和大数据开发和产品验，100+团队管理经验，丰富的开源软件开发经验和开源生态建设经验。加入Greenplum之前曾任职IBM中国。

张尚峰    和宇大数据平台研发工程师

和宇大数据平台首席研发工程师，掌握研发、部署、调优全链路技术栈，对Greenplum的部署、调优有丰富经验。

牛云飞   Greenplum原厂资深架构师

专注于数据领域超过20年，在数据平台建设、数据治理等方面有丰富的经验，参与了多个Greenplum数据平台项目。

李巍   Greenplum原厂资深架构师

专注于数据领域超过20年，在数据平台建设、数据治理等方面有丰富的经验，参与了多个Greenplum数据平台项目。十多年的大数据和云计算从业经历，资深数据库领域专家、大数据高性能计算高级专家，擅长于Linux开源软件的构架和应用，曾先后在商业银行信息技术部、Teradata、EMC、Pivotal等担任研发主管、大数据资深架构师等职务；在众多金融行业、大型通信企业、互联网公司等用户的MPP项目中担任架构师及特邀专家，作为技术骨干和带头人，领导和参与了诸多个大型用户和关键项目的大数据实施；