人工智能真的可怕吗？人工智能的伦理学和社会学挑战 | Faut-il avoir peur de l'intelligence artificielle ? 预约报名-上海法语培训中心活动-活动行

活动内容收起 展开

人工智能真的可怕吗？人工智能的伦理学和社会学挑战。

主讲人：多米尼克·卡尔顿

Faut-il avoir peur de l'intelligence artificielle ? Les enjeux éthiques et sociaux de l'IA.

Conférencier : Dominique Cardon

当我们说机器正在变得“智能化”的时候，这究竟意味着什么？

Qu’entend-t-on exactement lorsque l’on dit que les machines sont en train de devenir « intelligentes » ?

让旧式的计算机智能化遇到了两种相对立的策略：让机器拥有逻辑推理的能力，或让它们根据大数据进行统计预测。第二种解决方案是当前人工智能复兴的核心。

L’idée de mettre de l’intelligence dans les ordinateurs ancienne et a vu s’opposer deux grandes stratégies : faire raisonner logiquement les machines ou leur demander de réaliser des prédictions statistiques à partir d’un grand volume de données. C’est cette deuxième solution qui est au cœur du renouveau actuel de l’Intelligence artificielle.

本讲座将展示如何以大数据为基础发展自动学习技术，以及人工智能取得显著进步的领域，或者反之，在哪些领域这些新技术不能够在复杂的世界中更好地进行推理或决策。

En montrant comment se sont développés les techniques d’apprentissage automatique réalisées à partir de grandes bases de données numériques, on propose d’étudier dans cette conférence les domaines dans lesquels l’IA est en train de faire de remarquables progrès – et, a contrario, les domaines dans lesquels ces nouvelles techniques ne parviennent pas mieux aujourd’hui qu’hier à produire des raisonnements ou des décisions dans des univers complexe.

利用一种社会学方法，我们将证明人工智能技术的更新有助于我们社会中可计算性新形式的发展（推荐、评分、图像和声音识别、翻译等），还有建立新的指引、分类、推荐和评估方法。

Développant une approche sociologique, on montrera que le renouveau des techniques d’IA contribue au développement de nouvelles formes de calculabilité dans nos sociétés (recommandation, scoring, identification de l’image et du son, traduction, etc.). De nouvelles manières de guider, de classer, de recommander et d’évaluer se mettent en place.

本讲座将要研究的假设是，数字服务中人工智能的发展伴随着对个性化服务的不断增长的需求。但这也引起了很多问题和疑虑，本讲座会讨论这些问题和疑虑。

L’hypothèse que l’on examinera dans cette conférence tient au fait que le développement de l’IA dans les services numériques accompagnent des demandes croissantes de personnalisation des services. Mais il suscite aussi un nombre considérable d’interrogations et d’inquiétudes que l’on examinera lors de cette conférence.

我们应该并且可以使人工智能算法“透明化”和“可解释”吗？以大数据为基础的学习模型是否可能产生偏见和歧视？如何避免人工智能的预测技术通过将个体锁定在气泡中而缩小他们的自主范围？人工智能自动化和机器人技术会威胁工作岗位吗？

Faut-il et peut-on rendre les algorithmes de l’IA « transparents » et « explicables » ? L’apprentissage de modèles à partir de grandes masses de données ne risquent-ils pas de produire des biais et des discriminations ? Comment éviter que les techniques prédictives de l’IA ne réduisent la sphère d’autonomie des individus en les enfermement dans une bulle ? Les techniques automatisés de l’IA et des robots menacent-ils les emplois ?

通过一系列的实例和学术研究结果，我们将尝试分析这些不同的问题。但更广泛说来，引导这种对人工智能转型的社会学思考，涉及到由我们社会的个体化推动的个性化预测技术的发展。而且我们也有必要质疑个体计算的精确度与当代社会的主体自治之间的联系。

A partir d’un ensemble d’exemples et de travaux issus de la recherche académique, on s’efforcera d’analyser ces différents enjeux. Mais plus généralement, ce qui guide cette réflexion sociologique sur les transformations de l’IA porte sur le développement de techniques de prédiction personnalisée poussées par l’individualisation de nos sociétés. Il sera alors nécessaire d’interroger le lien entre la précision des calculs individuels et l’autonomie des sujets dans les sociétés contemporaines.

在北京法国文化中心和上海法语培训中心的邀请下，法国社会学教授、网络算法和大数据社会分析学专家卡尔顿教授将作客我们虹口校区，与听众们共同探讨人工智能所带来的伦理学和社会学挑战。

Sur l'invitation de l'Institut français de Pékin et l'Alliance française de Shanghai, professeur et chercheur en sociologie, spécialiste de l'analyse sociologique des algorithmes du web et des big data, M. Dominique Cardon se rendra à notre centre de Hongkou pour donner une conférence au sujet des enjeux éthiques et sociaux de l'IA.

欢迎大家来现场一起讨论！

Venez nous rejoinder à la discussion !

主讲人介绍Intervenant

多米尼克·卡尔顿

社会学教授、研究学者，网络算法和大数据社会分析学专家。巴黎政治学院“MédiaLab”研究实验室主任。主要著作有：《算法在梦想什么？——我们在大数据时代的生活》、《什么是数字劳动？》、《数字方法：数字数据的质/量研究法》。

Dominique Cardon

Professeur et chercheur en sociologie, spécialiste de l'analyse sociologique des algorithmes du web et des big data. Directeur du laboratoire de recherche MédiaLab de Sciences Po. Auteur de À quoi rêvent les algorithmes. Nos vies à l'heure des Big Data ; Qu'est-ce que le Digital Labor ?; Méthodes digitales : Approches quali/quanti des données numériques.

1996年至2016年，多米尼克·卡尔顿教授曾是Orange Labs研究中心的成员，他的主要研究工作为传统媒体中表达的普通方式。

De 1996 à 2016, il était membre du centre de recherche Orange Labs. Ses travaux ont d’abord porté sur les formes ordinaires d’expression dans les médias traditionnels.

他曾是巴黎东部马恩河谷大学技术、国土和社会实验室（LATTS）副教授，并于2015年通过社会学方向博士论文答辩，题目为《扩大的公共空间：互联网时代的观点、批评和表达》。

Il fut professeur associé à l’université Paris-Est-Marne-la-Vallée au sein du Laboratoire Techniques, Territoires et Sociétés (LATTS) au sein duquel il a soutenu en 2015 une thèse en sociologie intitulée L'espace public élargi : opinion, critique et expressivité à l'ère d'Internet.

他还曾是EHESS社会运动研究中心的成员。

Il était également membre affilié au Centre d'études des mouvements sociaux de l'EHESS.

自2000年初以来，多米尼克·卡尔顿教授的研究重点是不同语境中互联网的使用：维基百科的管理、社交网络、博客等，对公共空间转变的分析、网络的表达和关系动态、网络算法和大数据的社会学分析。Depuis le début des années 2000, ses recherches portent sur les usages d’Internet dans différents contextes : la gouvernance de Wikipédia, réseaux sociaux, blogs etc., l'analyse des transformations de l’espace public, les dynamiques expressives et relationnelles via le web et l'analyse sociologique des algorithmes du web et des big data.