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第4期“京东技术开放日”活动将于9月27日在京东研发总部——北京亦庄朝林广场B座5层举行，本次开放日活动由京东技术学院发起并主办，主题为“电商推荐搜索系统架构与算法实战”。活动邀请了京东推荐搜索部门的3位资深技术专家进行分享，解码电子商务平台的推荐搜索系统架构与算法。

议题亮点

一、电商平台推荐搜索的实践和思考

讲师：刘尚堃

分享电子商务平台的数据应用架构和算法架构，如何深度挖掘数据价值并将数据价值转化为企业价值，分享推荐搜索的创新和实践，包括京东推荐搜索基础数据架构和推荐搜索核心技术介绍（基础模型、预测、排序等）。

刘尚堃，京东商城推荐搜索部门负责人，加入京东后负责搜索引擎的研发工作，后来负责搜索引擎以及广告算法研发工作，目前负责京东推荐系统和搜 索系统包括架构、算法、产品在内的全部工作。专注于推荐搜索方面的大数据架构和应用，有丰富的机器学习和数据挖掘方面的经验，同时他对产品方向有准确的把握。

二、京东个性化推荐技术实践

讲师：王志勇

个性化推荐是为用户私人订制的信息服务，不仅是一种精准营销的商业手段，更重要的是能提升用户体验，增强用户黏度。本次分享基于京东的实时个性化推荐实践，介绍包括用户数据收集，用户兴趣建模，商品知识库模型以及实时推荐算法等核心功能。

王志勇，加入京东后主导搜索Rank引擎v1.0，京东快车播放系统V1-V3以及全站实时个性化推荐的研发。对ML和DM在推荐，搜索和广告系统中的应用有较深入的理论研究和工程实践；对高并发和大数据处理的后台系统架构有丰富的实践经验。加入京东前，曾供职阿尔卡特朗讯，主要负责Surepay&ICC等实时计费系统的研发。

三、机器学习技术在推荐系统中的应用

讲师：刘思喆

推荐系统通过广泛的使用机器学习技术为每一个用户个性化地呈现感兴趣商品，提升用户体验并赢得用户的信赖。本次分享将以京东的推荐系统实践为蓝本，介绍包括CF、Topic Model、CTR prediction等机器学习方法在推荐产品上的应用。

刘思喆，推荐系统算法经理，负责通过分析京东用户在各平台网购行为，确定及改进推荐位的商品推荐策略，跟踪并持续优化推荐产品效果。加入京东前，曾供职于亚信联创BOC、神州数码思特奇DSS，主要为电信运营商提供数据挖掘及业务咨询等顾问服务。业余关注数据产生价值，同时也是中国R语言会议、COS数据科学沙龙联合发起人。

四、基于Spark的机器学习实践

讲师：何云龙

英特尔资深软件工程师，在云计算平台基础架构方面有丰富的经验，主要研究方向包括大数据分析、数据挖掘、机器学习，以及相关技术的基础架构支持和优化。目前就职于英特尔（中国）软件服务部门——DRD（开发者关系部）的云计算组，与中国的主流互联网公司一直保持密切的合作与服务。

日程安排

13：30-14：00   签到

14：00-15：00  电商平台推荐搜索的实践和思考  刘尚堃

15：00-15：10   休息  

15：10-16：10   京东个性化推荐技术实践  王志勇

16：10-16：20   休息

16：20-17：20   机器学习技术在推荐系统中的应用  刘思喆

17：20-17：50   基于Spark的机器学习实践   何云龙  

17:50  自由交流

报名方式：（本次活动免费）

1、点击本页面上方“我要报名”，正确填写个人信息；

2、或者发送个人信息（包括：姓名，单位，职位，手机号码，邮箱）发送至邮箱：openday@jd.com，邮件主题请注明“报名参加第4期京东技术开放日”

确认参会的邮件将会在活动开始前发送到您的邮箱，请注意查收。

温馨提示:

本次课程机会难得，由于报名人数较多，将对申请参会者进行资格审核，请您务必填写正确的个人信息以便通知（短信、邮件）及时送达，保证您的顺利参与。

参会短信提醒将会在活动前一天发出，请注意查收！

活动背景

近年来互联网企业在技术领域的影响力持续提升，成为IT技术自主创新的发源地，推动整体社会科技前进的步伐。技术是互联网企业的第一生产力，京东作为互联网行业的技术领先者，将以开放的心态，分享京东深厚的技术积累。

京东技术开放日的口号是：交流、分享、融合、创新，可以看出京东技术开放日活动不仅仅是现场的交流，更希望能够将有价值的技术资源整合推出，让更多的技术人开始分享技术，获得价值。京东技术开放日将坚持做系列的分享活动，让国内的技术人员能够有一个定期交流的稳定平台，让技术的汇聚成为创新的源泉。