您查看的活动已结束

王晓雷    ThoughtWorks

算法科学家

王晓雷，ThoughtWorks中国区咨询团队首席算法科学家，曾经为多个海内外项目包括银行和保险公司、金融服务机构、地产广告公司、日用消费品公司、教育服务机构、通信科技公司等提供数据和算法相关咨询服务，主要包括数学建模与优化、非结构化数据处理、自然语言处理、图像识别等，在人机交互、精准营销领域均有端到端经验，真正实现定制化挖掘数据的价值。

演讲主题：机器智能的局限，从图像识别到自然语言处理

主题简介：AI is math. Though we do not have to proof something when creating a deep neuro network, we are using statistical methods to learn the patterns from the data. Unsurprisingly, we've done some unseen assumption behind the model that will never lead to an intelligence could understand and generalize about the world. Today we are going to discuss about the limitations of machine intelligence based on some real world projects, from image recognition to natural language processing, about both data and models. 

To python players, this talk may answer the following questions:

 1. How to know whether my problem can be solved with Artificial Intelligence today? 

2. How to design the metrics for a real-life problem? 

3. How to know if a model is 'good enough'? 

4. How much data is enough to train a model? 

5. Tips and tricks when using Python for deep learning. 

张校捷

英伟达

深度学习架构工程师

现在在英伟达担任深度学习架构工程师，主要负责基于GPU的深度学习模型的优化相关的研究。在工作中主要Python的主要应用场景是建立深度学习模型，主要使用的深度学习框架是PyTorch和TensorFlow。希望能在PyCon上给大家带来一下PyTorch的经验分享。

演讲主题：PyTorch入门指北

主题简介：
1. PyTorch简介
主要介绍PyTorch动态图的特性，以其PyTorch和其他深度学习框架的比较。
2. PyTorch新特性介绍（主要针对0.4版本）
介绍PyTorch 0.4（如果1.0发布的话，可能包括1.0）的新特性，帮助大家把代码迁移到新版本上
3. 如何使用PyTorch建立一个简单的神经网络
介绍PyTorch的简单使用方法（nn.Module的使用）
5. PyTorch的并行训练
介绍如何使用多GPU训练PyTorch模型（使用apex库）
4. 使用ONNX部署PyTorch模型
介绍如何通过ONNX格式来固化模型，并且在Caffe2上部署模型
5. PyTorch踩坑指北
介绍写PyTorch的时候可能会碰到的各种坑
6. 总结

丁来强

阿里云日志服务

上海团队负责人

从业10+年, 曾就职于Splunk(美国纳斯达克第一家纯大数据的上市公司)任架构师, 技术兴趣广泛. 曾在PyCon 2015/2016大会上做过5个议题的分享，覆盖大数据分析处理可视化、Python函数式编程/设计模式、 Python大数据调度引擎、Pythin核心注入技术等议题，深受好评

演讲主题：扩展Jupyter/IPythonNB，赋能你的云服务

主题简介：

Jupyter（IPython Notebook）很酷很流行，除了拿来主义，扩展Jupyter似乎很难？本议题深入浅出的以一些实际插件为例，介绍如何扩展Jupyter链接你的云服务，优化服务的输出，让Jupyter更智能，为你的项目和客户很好地服务。

Jon

Yield.IM 

创始人

连续创业者，10年以上Web应用架构经验，主要写Python/Rust/JavaScript/Haskell语言，以太坊早期拥趸和布道者，开源软件支持者。目前重心在区块链支付项目 Yield.IM

演讲主题：python从头实现以太坊

主题简介：《Python从头实现以太坊》的目标是将以太坊这枚“火箭”拆解，一探究竟，然后再用 Python 重新组装起来。我们重点并非为了再造一个以太坊，而是为了在这个过程中获得体验。这个系列大致可以分为四个篇章，分别是P2P网络协议、区块链结构、共识计算和智能合约。这次主题探讨的是P2P网络协议部分，我们将尝试用 Python 连上以太坊网络并顺利通讯。

陈晓优

上海韦恩开猿软件科技有限公司创始人

上海韦恩开猿软件科技有限公司创始人，曾在大型量化私募基金担任量化交易员和基金经理，开发了vn.py量化交易框架，目前是全球用户量最大的开源量化交易类项目之一（Github Star 6071），目前的工作重心主要集中在区块链和数字货币领域的量化交易系统开发。

演讲主题：区块链资产管理中的Python

主题简介：区块链技术革命带来的全新资产类型（数字货币和通证），以及其去中心化的基础架构，正在为全球资产管理行业带来翻天覆地的变化。Python语言凭借成熟的大规模金融应用背景和活跃积极的用户社区，成为了区块链资产管理业务中的首选解决方案。本次演讲旨在分享Python在区块链资产管理的各个生态环节中的应用，以及探讨未来的发展方向。

张佳圆

爱奇艺

后端开发工程师

现在在爱奇艺担任后端开发工程师（Python 方向)，4 年 Python 使用经验，在工作中主要使用 Python 进行 Web 开发，本次 PyCon 将分享在实际项目中使用 Type HInts 的一些经验。

演讲主题：Type Hints 最佳实践

主题简介：

- 类型系统介绍，静态类型和动态类型的介绍对比
- 什么是 Type Hints
- 为什么需要使用 Type Hints
- 几种使用 Type Hints 的使用方法
- Type Hints 存在的一些问题以及在 Python 3.7 中的改进
- 如何在真是项目中开始实践 Type Hints
- 持续集成 mypy 进行类型检查
- Type HInts 的未来，CPython 运行时优化？JIT？

赖信涛

蚂蚁金服

SRE

演讲主题：Python 文化中的接口和协议

主题简介：为什么得到对象的长度是 len() 而不是 obj.length() ？ 迭代器和可迭代对象有什么区别？为什么写 Python 代码我们很少用到设计模式？这背后都是 Python 语言中“协议”的思想，本演讲将会讨论如何理解 Python 中的协议，这其中的设计思想是什么，写 Python 代码如何贯彻这一思想。

丁俊豪

赛可出行

DevOps

挨踢小胖(ITXiaoPang) 开源天空 网站创始人，从2003年开始接触编程，熟悉多种语言，独爱 Python。目前在某知名游戏公司从事 Python 的运维开发工作。

演讲主题：Pyenv 从入门到放弃——Python 多版本多环境实战

主题简介：

- Python 多版本，多环境共存现状分析
- 传统解决方案
- Pyenv 优势
- 你安装 Pyenv 的姿势对么
- Pyenv 最佳实践

Jiyoon Lim

Coupang

Data Analyst

Work as a Data Analyst at an SCM Data Science team at an ecommerce company. The team analyze everything related to SCM plus some of FC related topics. Getting to use and learn about Python on a daily basis has been a great experience!

演讲主题：【Python for Excel Users (Lovers)】（快速演讲）

主题简介：

-steps to replace Excel for Python

-Pandas library, File IO

-Pivot Table

-Renaming columns

吴江

易安信

资深工程师

现在Mozy组负责Web后端开发。有多年高访问量Web后端的开发优化经验。

演讲主题：使用 Numba 优化 Python 代码

主题简介：

因为动态类型的原因，python的性能一直是令人头疼的问题，python3的发布并没有带来性能的提升，pypy这种支持jit的解释器性能仍然不够好。本演讲将用一段性能测试代码，逐步进行优化，并展示调优的过程，来讲解如何用numba和cython优化python代码的性能，可以和Go一样快。

张校捷

NVIDIA  

深度学习架构工程师

石元坤

英特尔

软件工程师

丁俊豪/挨踢小胖

赛可出行

DevOps

胡志强

西部期货邮箱公司

工程师

张志军/water

复星有叻信息科技公司

技术总监