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美团点评技术沙龙由美团点评技术团队主办，每期沙龙邀请美团点评及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

2016年，美团点评酒店旅游事业群酒店和门票业务单日交易额双双破亿，间夜量、出票量行业第一，新业务蓬勃发展。 如何在业务高速发展的情况下，持续优化我们的核心交易系统，支撑订单交易的成倍增长？如何抽象设计我们的促销系统，支持形态各异的业务？如何架构我们的搜索推荐系统，快速的帮助用户找到他们的资源并达成交易？ 

本次技术沙龙，我们邀请到酒店旅游事业群的技术专家们，一起分享高速增长业务背后的技术架构。我们也有幸邀请到当当网交易系统技术经理，为我们分享当当双十一交易系统高可用的实践和思考。

欢迎大家报名参加 高可用电商交易系统架构实战！

日程安排 

议题简介 

主题一：酒店订单系统架构

酒店订单交易系统经历从无到有，单一交易模式到多种交易模式，经历多次系统重构。本次分享酒店订单交易系统可用性与性能优化的一些实战经验。

分享者：吴革，美团点评高级技术专家，2015年加入美团。曾就职于百度、汽车之家。主要负责美团酒旅酒店订单交易中心的架构和研发工作，推动酒店交易系统微服务化的演进。现在工作重心主要放在订单平台化相关工作上。专注于分布式系统构建和系统性能优化。

主题二：当当网交易系统高可用架构

交易系统是当当网业务最复杂的产品之一，承担着生成订单的重任。如何确保在任何情况下都能下单，是我们一直追求的目标。本次分享向大家介绍一下当当网交易系统高可用方面的技术，很多实现都是我们亲身经历过的坑后想出的应对之策，未必最佳但期望能抛砖引玉，给大家提供一些思路。

分享者：王胜军，当当交易系统开发经理。曾在多家大型传统软件公司和互联网公司工作。2014年加入当当网交易系统团队。主导了交易系统从.net体系向Java体系的重构，经过比对、分流等各阶段后最终顺利上线，经历了15年双11的考验。目前正在从事高性能交易系统工作。

主题三：酒旅搜索推荐的架构演进和策略优化

搜索推荐是酒旅用户进行交易前的第一个产品环节，是最主要的交易转化入口。搜索推荐系统的质量和效果对用户体验和平台交易有着关键作用。本次分享将介绍新美大酒旅在建设搜索推荐系统时所遇到的挑战，架构的演进，算法策略的关键优化，和研发过程中积累的方法论。

分享者：陈彧，美团点评高级技术专家。博士毕业于清华大学计算机系。2015年加入原美团。曾就职于网易有道。在搜索、推荐、计算广告等领域中有多年的工作经验。目前在酒店旅游事业群，主持搜索、排序和推荐等方面的工作，推动美团点评双平台搜索架构的演进升级，以及排序和推荐策略的实验迭代改进。

主题四：酒旅营销平台

新美大酒旅营销平台经历一年多的发展，支持酒旅十几条业务线营销策略，QPS(每秒访问量)经历了几百到几万的持续增长。作为平台，如何在业务特性之上构建抽象模型，支持上层差异化业务形态；架构上支持业务持续增长是我们追求的目标和必须迎接的挑战。 大促期间10几乃至几十倍流量增长情况下，如何能够保持快速扩容？突发情况如何保证迅速响应降级和恢复？高并发情况下，如何保持稳定的性能？本次分享将为大家介绍我们在系统模型设计及服务性能优化方面的思考和实践。

分享者：孙鲁宁，美团点评技术专家，2015年加入美团。主要负责美团酒旅营销平台的技术架构和研发工作，主导美团营销系统从0到支撑5万QPS的系统演化历程。专注与业务紧密结合的系统架构设计，同时关注新技术和开发模式在移动互联网产品中的演进和落地。

往期回顾 

美团点评技术沙龙第1期：O2O技术架构与实践

美团点评技术沙龙第2期：O2O算法与挖掘实践

美团点评技术沙龙第3期：O2O实时数据仓库应用和数据治理实践

美团点评技术沙龙第4期：海量存储之道

美团点评技术沙龙第5期：前端技术综合应用实战

美团点评技术沙龙第6期：O2O质量体系构建

美团点评技术沙龙第7期：高并发下的实时O2O系统架构设计

美团点评技术沙龙第8期：大规模集群的服务治理设计与实践

美团点评技术沙龙第9期：外卖大数据 - 全链路应用揭秘

美团点评技术沙龙第10期：数据库技术架构与实践

美团点评技术沙龙第11期：移动端测试分享（上海）

美团点评技术沙龙第12期：即时物流平台架构分享

美团点评技术沙龙第13期：高效的终端开发架构及实战（厦门）

美团点评技术沙龙第14期：美团背后的故事－你不知道的美团云