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活动时间 

2017年7月22日下午13:30-17:30

活动地点

南京市栖霞区仙林大道163号南京大学（仙林校区）计算机科学技术楼221多功能报告厅

南京地铁2号线 南大仙林校区站 下车直达  （百度地图: http://j.map.baidu.com/3gzAb)

活动内容

1. 陈为（浙江大学计算机学院 CAD&CG国家重点实验室，教授)：大数据可视化的挑战与机遇

2.杨芳洲（星环科技，资深算法工程师）：基于金融大数据的智能营销推荐实践

3. 董唯元（ProphetStor（先智数据）公司，中国区总经理）：Storage powered by AI

中场茶歇 & 参展海报自由交流（25分钟，请有意参展的单位与我们联系，联系邮箱gurong@nju.edu.cn）

4. 霍兆坤（上海增容数据，CEO）：边缘计算：围绕视频的物联交换信息前置平台实践

5. 王肇康（南京大学，博士研究生）：PTSearch：基于Pregel模型的分布式子图枚举算法

活动注意事项

1. 本活动免费参加。请提前在线报名并后台审核，活动入场需签到，人数较多，请于尽量与12:45前抵达会场签到。

2. 根据会场要求, 请务必认真填写报名问题，主办方有权取消恶意填写者的报名资格；

3. 如果希望分享相关话题或赞助后续活动, 请发送邮件到 gurong@nju.edu.cn

活动主办方：
南京大学PASA大数据实验室

CCF YOCSEF南京分论坛

指导与支持单位：

中国计算机学会大数据专家委员会

江苏省软件新技术与产业化协同创新中心

江苏省计算机学会大数据专家委员会

活动协办方：

江苏省计算机学会大数据专家委员会

江苏省计算机学会图形图像专家委员会
活动合作媒体：

CSDN

南京大数据技术Meetup历次赞助单位（持续添加）：

金牌赞助商：

华泰证券股份有限公司

烽火通信科技股份有限公司

南京杰世欣计算机科技有限公司

苏宁云商集团股份有限公司

银牌赞助商：

星环信息科技（上海）有限公司

深圳纳实大数据技术有限公司

天泽信息产业股份有限公司

南京商数信息技术有限公司

北京瀚思安信科技有限公司

先智数据科技股份有限公司

附录：本次活动讲者简介
题目A：大数据可视化的挑战与机遇

讲者简介：陈为，浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室，教授，计算机学院院长助理，浙大睿医人工智能研究中心副主任。国家优青，十三五国家重点研发专项"云计算与大数据"指南组和总体组专家。研究兴趣是数据可视化和可视分析。主持国家自然科学基金等项目10余项，发表国际顶尖学术期刊和会议论文30余篇。出版教材3部，专著一部（大数据技术）。担任期刊Journal of Visualization、JVLC、计算机辅助设计与图形学学报编委、IEEE TVCG和IEEE TITS客座编委、IEEE Pacific Visualization大会指导委员会委员。担任IEEE Pacific Visualization 2013大会论文主席、IEEE Pacific Visualization 2015大会主席、ACM SIGGRAPH Asia Workshop on Visualization 2016大会论文主席、IEEE LDAV 2017大会论文主席、IEEE Pacific VAST 2017大会共同主席。获IEEE Visualization年会最佳论文提名奖2次、浙江省科学技术奖二等奖、IEEE Conference on CAD&CG大会最佳论文奖、教育部科学技术进步二等奖等。与阿里、华为、国家气象局等单位合作完成实际系统。更多信息见：http://www.cad.zju.edu.cn/home/chenwei/

演讲内容简介：理解和利用数据是信息技术发展的迫切需求，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段和高效的人机界面，是数据分析的一种手段。也是人机融合智能的核心要素。本次报告将介绍数据可视化的基本概念以及大数据时代下的可视分析的内涵，阐述可视化学术界的近期关注重点，并展示面向智慧地球、商业智能、数据新闻等应用的可视分析案例，如：国家电网电网仿真暂稳计算数据、城市数据、海量大图可视化分析、国家气象局三维大气可视分析原型平台、NBA比赛新闻可视化等。

题目B：基于金融大数据的智能营销推荐实践

讲者简介：杨芳洲，星环科技资深算法工程师，毕业于上海交通大学和柏林工业大学，主要研究海量高维数据下的个性化产品推荐和精准营销。目前在星环主持和实践了多种前沿算法模型在金融推荐营销方面的应用，方案广泛使用于理财产品、基金产品、新型互联网金融产品的精准营销及获客等方面。

演讲内容简介：本次分享将主要介绍大数据在金融行业中发展和应用，并分享基于海量高维数据的用户画像、产品推荐及精准营销模型的研究和实践。同时介绍如何使用我们自研的大数据挖掘平台Discover和Sophon进行海量数据的分析、挖掘和应用。

题目C（lightening speech）：Storage powered by AI

讲者简介：董唯元，毕业于北京大学，拥有18年数据中心存储系统行业经验，国际存储工业协会个人会员，曾任中科院计算所存储相关课题组产品化顾问。连续创业者，杭州信核数据公司联合创始人，产品及市场副总经理；上海天玑数据公司联合创始人，总经理。

演讲内容简介：传统数据存储，包括软件定义存储系统中，存在诸多隐秘的发展瓶颈。人工智能的引入，可以打破一系列传统技术机制约束，大幅度改观存储系统，尤其是软件定义存储系统的应用局限。本报告将介绍利用人工智能提升存储系统的相关技术。

题目D：边缘计算：围绕视频的物联交换信息前置平台实践

讲者简介：霍兆坤，现任上海增容数据科技有限公司CEO，曾担任太阳计算机系统(中国)有限公司教育行业总经理、工信部软件与集成电路促进中心业务总监（副处级待遇）、江苏虚拟软件园常务副总经理、软通动力公司副总裁，中国科学院浙江数字内容研究院院长助理等职位。霍兆坤擅长大数据、智慧城市、行业信息化方案，曾参与完成国内福建、内蒙古、扬州市等省市的一系列智慧城市项目。目前在上海增容数据推进“城市大数据”建设，已经签约并落地三门峡市人民政府、禹州市人民政府城市大数据项目。同时，霍兆坤深入产品研发，近两年完成多款视频算法软硬件平台、物联网领域的软硬件平台。

演讲内容简介：随着万物互联的时代的到来，以IPC为代表的非结构化数据大规模爆发；数以亿计的IoT设备产生的海量数据将给通信技术带来无限压力。这就要求靠近数据源头的网络边缘侧或者设备，就近提供边缘智能服务，实时处理设备收集的有价值的数据，可进行模型预置、深度算法分析、实现多网、多维度数据实时集成和异构数据同构化。边缘计算的时代正在来临。本报告将介绍一种将互联网、物联网、视频编解码、深度学习、多算法融合的边缘计算胖节点，实现了边缘信息和通信技术（ICT）、运营技术（OT），提供新一代的解决方案。此外，本报告还将讨论面向未来的新型产业模式边缘计算，以及面向分布式感知、决策与控制、满足实时业务需求的信息和运营融合技术。在边缘计算这一端，响应时间设计按照毫秒计算，数据在前端交互频率远远高于云端，讲者将介绍一个面向边缘计算端的开放平台（软硬件和协议），解决视频结构化、物联网的碎片化、互联网和多异构数据同构化的问题，以及在该平台上的互联、互通、互操作的实现思路。

题目E：PTSearch：基于Pregel模型的分布式子图枚举算法

讲者简介：王肇康，南京大学计算机科学与技术系PASA大数据实验室在读博士生，导师黄宜华教授。在PASA大数据实验室从事大规模图数据分析算法与系统平台的研究

演讲内容简介：子图枚举算法是图分析的基础算法之一，在生物信息学和社交网络分析等领域中有着广泛的应用。在大数据时代，为了处理规模急剧增长的数据图（例如社交网络图），若干基于通用大数据计算框架的分布式子图枚举算法被提出。本报告将会简要介绍已有算法，并在此基础上介绍我们提出的新算法PTSearch。PTSearch算法将查询图分解为一棵查询树，并在Pregel编程模型上完成查询树的压缩匹配与枚举，最后再配合分布式图存储，将查询树的压缩匹配结果转换回查询图的匹配结果。在四个真实数据图上的实验表明，PTSearch 算法的平均数据传输量是目前主流算法 PSgL 算法的 0.1%，TwinTwigJoin 算法的 30%。从整体性能方面来看，在 PSgL、TwinTwigJoin 算法由于中间结果过多导致运行失败或者运行时间较长的情况下，PTSearch 算法依然能够在较短的时间内完成子图枚举计算。