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主持人介绍：李丹

MongoDB中文社区常委会委员，北京分会主席

十几年专职数据库从业经验，主要从事自动化运维及混合云平台建设，专注于开源数据库mysql、mongodb等相关技术领域的学习与研究。

议题：基于MongoDB ATLAS构建面向全球应用的统一数据平台

当前，随着各个行业的发展，很多企业都在为全球用户提供应用服务。本次活动上，我们将介绍MongoDB ATLAS相关特性，及如何利用这些特性设计全球统一数据库平台，从而帮助应用设计开发人员简化应用程序架构，缩短应用上线周期，简化数据库平台运维。

听众受益：

了解MongoDB ATLAS部署架构；

了解如何基于MongoDB ATLAS为面向全球的应用设计数据库。

分享嘉宾介绍：郑如鹏

MongoDB高级解决方案架构师, 目前从事基于MongoDB的数据平台解决方案的咨询与设计，致力于MongoDB在各行业多场景中的应用解决方案的设计与实践。

议题：Hazelcast Jet + MongoDB: 一种比 Flink 更轻量的实时数仓解决方案介绍

在企业信息化的过程中, 随着信息化工具的升级和新工具的应用, 数据源的种类越来越多, 而对着业务的发展, 精细化场景运作对数据的实时性要求越来越高, 传统的 T+1 为主的数据仓库架构, 已经越来越难满足业务对数据的需求。为了解决这个问题, 实时数仓的概念应运而生, Flink 的火热带出了一批批流一体的实时数仓架构与产品解决方案。

TAPDATA 面对这种场景, 通过技术调研与生产实践, 没有选择 Flink 作为基础选型, 另辟蹊径, 借助 MongoDB 与 Hazelcast Jet, 实现了一种比 Flink 更轻量更完整的全链路实时数仓解决方案, 帮助企业完成企业化的升级。这次分享, 会让大家了解这种选型背后的权衡与考虑, 为社区的朋友们在遇到类似的问题时提供一种新的解决思路。

听众受益:

1. 了解 MongoDB 多种功能与使用场景；

2. 了解 TAPDATA 实时数仓解决方案技术架构。

分享嘉宾介绍：肖贝贝

MongoDB 中文社区联合发起人, TAPDATA 联合创始人, 致力于解决企业的数据孤岛问题。

议题：运维数智化时代--京东科技智能运维落地解决方案介绍

基于京东多年一线运维经验，集成大规模运维的自动化能力，通过引入大数据和人工智能技术，分析复杂的IT运维环境，洞察海量运行数据，自动、准确、快速地对业务运行出现的以及可能发生的异常风险事件检测和预测，定位问题根本原因，降低运行风险，提高系统可用性和运维效率，提供以应用为中心的一体化智能运维解决方案。

听众受益:

1. 了解运维数智化；

2. 了解京东科技智能运维落地解决方案。

分享嘉宾介绍：张静

京东科技智能运维算法负责人。

议题：构建阿里云弹性文档数据库服务 MongoDB Serverless

在云原生时代，大量的企业服务和应用天然的在云上生长，而云也逐渐成为社会经济活动中不可或缺的一项基础设施。为了让云提供的能力（存储，计算等）能够像传统的水电煤一样灵活取用（按需使用，按需付费），同时还不必关注资源如何维护，Serverless 技术应运而生。计算资源的 Serverless 化，如 FaaS， 已经在蓬勃发展中，而这种变化也带来了对存储资源Serverless 化的新需求。

本次，我们主要分享阿里云 MongoDB 数据库团队在探索如何构建高弹性，低成本，灵活易用的Serverless 文档数据库上所积累的一些经验，如多租户架构设计，按需付费设计等，希望能够给社区带来一些对 MongoDB 新的认识以及对如何构建 Serverless Database 提供些许思路。

听众受益：

有助于进一步理解 MongoDB分片集群的基本原理，

以及如何在分片集群的基础上构建一个多租户共享的文档数据库服务，

在多租户贡献架构下怎么解决安全隔离，资源隔离，按需计费等核心问题。

分享嘉宾介绍：夏德军

阿里云数据库团队工程师，当前主要负责阿里云 MongoDB 服务的内核开发和维护，中文社区多次贡献过高质量文章及分享。之前活跃于 Redis 社区，负责阿里云 Redis 服务的开发和维护，开源项目 ApsaraCache 的主要贡献者。

议题：基于MongoDB的异构数据库兼容解决方案

华为云数据库希望高效而低成本地快速实现其他NoSQL数据库协议，为市场提供更多接口协议的选择空间。

在NoSQL数据库领域内，MongoDB数据库支持丰富的语法体系和完备的数据库系统概念，以及优秀的部署形态。因此，我们选择MongoDB作为核心存储系统，基于其实现多模数据库的兼容解决方案并探索可行的架构形态。

其中，我们快速实现中间层协议转换服务，提供接口协议解析模块及RPC模块，并利用MongoDB集群共同构建出兼容DynamoDB的低成本部署方案。本次分享围绕整体服务架构设计以及关键语法翻译技术等内容。

听众受益：

了解DynamoDB及MongoDB基本原理及相关内容。

了解多模数据库及相互协议兼容的解决方案。

分享嘉宾介绍：袁静

2014年 至 2018年，在百度，从事后端业务系统开发及异构存储系统统一服务开发。2018年至今，在华为，从事华为云DDS服务化开发及内核开发工作。

议题：基于MongoDB 的百万级库表性能优化实践

在线上业务中，我们发现存在很多创建大量库表的场景，官方也在设计中考虑到了这一点，加入了支持多表的部分实现，但没有后续计划。原生MongoDB 在此场景下表现不足，建议单副本集最多2万个表，但实际发现基础用户很难遵守这一原则；

本次分享从多表场景的性能瓶颈出发，借鉴共享表空间思路，使得存储引擎维护的文件数不再随着表数量线性增长，大幅度降低内存开销，读写性能提升1~2个数量级，启动时间从小时级缩减到分钟级，很好地解决了常见的多表性能问题。希望能给社区及有着类似场景的用户带来一些新思路。

听众受益：

了解MongoDB在多表场景下的性能瓶颈和可选技术方案，为解决多表业务场景问题打开新思路；

帮助理解 WiredTiger 引擎的相关原理。

分享嘉宾介绍：陈仕

腾讯云MongoDB研发工程师。工作以来从事了 redis, scylladb, mongodb 等NoSQL 数据库内核研发工作。热爱存储技术，热衷于新技术和新思想的运用，拥抱开源。