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​关于Apache Kylin

Apache Kylin是全球领先的开源 OLAP (联机分析处理)分析引擎，针对数据库与亿万级记录提供亚秒级查询响应能力。2014 年于 eBay 开源项目中诞生，2015 年毕业于 Apache 顶级项目并迅速被全球数千家公司与组织应用于数据分析业务，同时也在 2015 与 2016 年赢得 InfoWord Bossie Awards 年度最佳大数据开源工具。

日程安排

分享介绍 

主题一：基于 Druid 的 Apache Kylin 存储引擎实践

康凯森，美团大数据工程师

Apache Kylin Committer，目前主要负责美团 OLAP 系统（Kylin & Druid & Palo）的平台化建设。

内容简介

• Kylin On HBase的痛点

• Kylin 新存储引擎探索之路

• Why Kylin On Druid

• How Kylin On Druid

• Kylin On Druid的经验和反思

  
  

主题二：Apache Kylin 在贝壳找房的实践 

张如松，贝壳找房高级工程师

在大数据架构团队负责实时计算和 OLAP 引擎的工作，参与了公司 Kylin 实践的全过程。

内容简介

• 早期架构介绍

• OLAP 简介

• 基于 Kylin 的升级版架构

• Kylin 使用监控

• Kylin 优化经验和定制改造

主题三：OLAP实践分享：Lambda架构篇

武斌，小米大数据架构技术专家

主要负责 Lambda 架构的构建工作。加入小米公司之前曾就职于微软 Office 商务软件部。在小米公司任职期间，曾先后参与过隐私集群、用户画像、“画像+”营销平台、数据工场等项目的研发与建设工作。

内容简介

• “数据金字塔”架构介绍

• OLAP 应用现状

• Lambda on OLAP

• 小爱同学数据运营案例

主题四：Apache Kylin 智能建模与调优

马洪宾，Kyligence 技术合伙人兼高级软件架构师

Apache Kylin Committer & PMC Member，专注于大数据应用与计算平台的架构，目前主要负责企业级数据仓库 Kyligence Enterprise 的开发工作，同时持续地贡献 Apache Kylin 社区。

内容简介

• Apache Kylin 模型灵活性方面痛点分析

• 针对模型灵活性的其余社区方案及其局限性

• Kyligence 提供的Cube自动建模方案

活动主办方：Kyligence

场地协办方：美团技术团队

宣传合作方：美团技术团队、活动行