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一、活动介绍

过去的一年，大数据和 AI 行业持续发展，数据蕴藏的价值愈加彰显，如何更高效地通过 IT 技术挖掘海量数据潜力是众多企业密切关注的话题。渴望精进技术的你，一定也好奇当下还有哪些火热的大数据与 AI 前沿技术，以及它们又是如何应用于业务实践的吧？

12 月 26 日，又拍云联合个推共同举办大数据与 AI 技术实践｜Open Talk 杭州站沙龙，邀请来自有赞、个推、方得智能、又拍云等公司核心技术开发者，现场分享解读行业场景中的实践案例，探讨前沿技术话题，共享数据盛宴。

二、活动时间地点

活动时间：2020 年 12 月 26 日星期六 14：00-17：00

活动地点：杭州市西湖区文一西路 522 号西溪科创园 9 幢 1 楼

注意：本次活动将同步开启线上直播，以方便无法亲临现场的开发者朋友第一时间观看，详情请添加微信：upyun0001 咨询

三、活动流程

13：00-14：00   签到

14：00-14：40   彭黔平  方得智能创始人《爱芽智能助理引擎及其应用》

14：40-15：20   张召    又拍云资深开发工程师  《Flink 在又拍云日志批处理中的实践》

15：20-15：30   茶歇

15：30-16：10   尹越  有赞数据智能团队负责人 《有赞个性化推荐能力的演进和实践》

16：10-16：50   令狐冲  个推资深算法工程师  《浅谈大数据与AI结合的一些思路和应用》

16：50-17：30   自由交流

四、嘉宾与主题

分享嘉宾一：彭黔平 方得智能创始人

杭州方得智能科技有限公司创始人，曾就职于微软、IBM 等公司，长期从事大数据系统、自然语言理解的算法及系统、智能决策系统等的开发研究和产品应用工作。

分享主题一：爱芽智能助理引擎及其应用

本次分享将会介绍方得的核心技术爱芽智能助理引擎（流式决策引擎），以及基于爱芽智能助理引擎，在运营商、智能硬件产品、智能家居、家电、家具、军工等行业的应用。

分享嘉宾二：张召 又拍云资深开发工程师

现主要负责又拍云 CDN 的刷新预热、日志处理和运维平台开发。熟悉 OpenResty，在 Web 开发领域经验颇丰，目前热衷研究大数据处理相关技术。

分享主题二：Flink 在又拍云日志批处理中的实践

Flink 应用于流处理已经非常普遍， 但是关于 Flink 批处理的介绍却不多。本次活动将分享又拍云多数据源日志处理选型 Flink 的考量以及 Flink 落地过程中遇到的问题，重点介绍 Flink 批处理在容器云平台的实践经验。

分享嘉宾三：尹越  有赞数据智能团队负责人

曾就职于网易云音乐，负责搜索优化团队，2017 年加入有赞，现有赞数据智能团队负责人。与团队成员一起，承担有赞搜索、推荐、客服机器人、智慧零售、风控、会员营销等多场景的数智化建设的职责。

分享主题三：《有赞个性化推荐能力的演进和实践》

有赞所处的 Saas 服务领域，与平台电商相比，个性化推荐系统及算法会面临一些相似和不同的挑战。本次分享会围绕这些挑战，介绍个性化推荐系统和算法以及配套的相关数据智能基础设施，在有赞的过去几年的迭代和演进过程。

分享嘉宾四：令狐冲  个推资深算法工程师  

​现主要负责个推深度学习相关研发工作。对 AI 算法有深入的了解及丰富的实践经验，尤其擅长将大数据分析与深度学习神经网络相结合，为业务落地输出算法产品化能力，目前已开发出基于加速度传感器的动作识别等具有实战意义的项目。

分享主题四：《浅谈大数据与AI结合的一些思路和应用》

异常值检测是大数据分析中一个重要的研究方向，实时异常值自动检测有助于运营人员快速发现系统异常问题，传统的异常值检测方法存在要么检测率低、要么误报率高的缺点。本次活动将将围绕异常值检测算法的最新进展情况，结合相关实战数据，展示实时异常值检测的实际效果。

五、活动礼品

由博文视点赞助的技术图书

由又拍云提供的周边礼品

六、主办方介绍

又拍云是国内最早的云服务提供商之一、国家高新技术企业，始终致力于为用户提供以数据为核心的一站式云服务，在云计算行业更是深耕多年，在云存储、云分发、云处理、安全防护、容器云、边缘计算等底层云计算方面积累了众多技术、产品和资源，为快手、美团、海康威视等数十万用户提供云服务。

又拍云 Open Talk 是由又拍云发起的综合性技术沙龙，秉承又拍云“让创业更简单”的初衷，以全干货的形式为技术开发者提供包括技术、运维、产品、创业等多维度的知识分享。截止目前已成功举办 53 期，覆盖线上线下近 20 万技术人，往期内容查看 https://www.upyun.com/opentalk/

个推是专业的数据智能服务商，以数据技术为引擎，为各行业提供大数据解决方案，致力于构建数据智能新生态。

感谢社区小伙伴支持

活动咨询请添加微信：upyun0001