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2025年2月14-16日数据资产评估师开班（国家资质认证项目）
2025年2月14日 7:30 ～ 2025年2月16日 19:00
Lily
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数据资产管理 ZHEJIANG UNIVERSITY 与数据资产评估 01 国家战略布局 NATIONAL STRATEGY CONFIGURATION · 2019.11月，中共中央国务院发布《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》。首次将“数据”列为生产要素，提出了“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要索由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”。 · 2020.4月，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》。将数据作为与土地、劳动力、资本技术等传统要素并列的第五大生产要素，并明确提出“引导培育大数据交易市场，依法合规开展数据交易”。 · 2024.1.1日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》。为数据资产入表提供了指引，并为基于数据资产的衍生金融产品和金融服务以及金融意义上的数据资产管理打下了重要基础。 · 2024.7月，中共二十届三中全会《决定》中关于数据要素的部分政策：第6条，培育全国一体化数据市场；第9条：加快构建促进数字经济发展体制机制，完善促进数字产业化和产业数字化政策体系。 数字中国建设已是国家政策。企业将逐步从数字化进入到数据化，并合法地将企业数据资产化和资本化。这一过程旨在充分释放数据要素的内在价值，为企业不断带来创新和变革，从而创造出全新的资产和财富形态。 为深入贯彻《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案(2024-2026年)》、《“数据要素x”三年行动计划(2024-2026年)》等文件精神，促进数据要素有序流通、高效配置，充分释放数据价值，培养一批数据资产管理专业人才，我中心将举办“浙江大学数据资产管理与战略研修班”。 02 项目特色 PROGRAM ADVANTAGE · 系统性与全面性： 课程体系涵盖了数据资产管理的各个方面，从基础概念到战略规划，再到前沿技术与趋势，确保学员全面掌握数据资产管理的核心知识与技能。 · 权威性与前沿性： 汇聚了国内一流的数据科学与管理领域的专家学者，结合当前企业数据化转型的迫切需求，设计系统的课程体系。课程内容紧跟时代发展步伐，确保学员能够掌握最前沿的知识与技术。 · 实战性与应用性： 通过案例分析、小组讨论等多种形式，让学员将所学知识运用到实际工作中，提升数据资产管理和数字战略制定的能力。 · 资源对接与跨界合作： 搭建起跨界合作与资源对接的平台，让学员在互动交流中拓宽视野，共谋发展。同时，建立广泛的校友网络，为学员提供持续的学习和发展支持。 03 核心价值 CORE VALUES 独特性 国内解读数据资产化、资本化权威师资。 时效性 紧跟政府政策，把握时效，提供数据资产化前瞻性指导。 广泛性 学员来自全国各地，各行各业，打造全国资源平台。 实践性 数据资产服务公司深度调研，高层交流，专家点评。 04 核心课程体系 CORE CURRICULUM SYSTEM 宏观经济与新质生产力解读 数据资产概论及合规路径 数据资产识别与评估 数据治理机制与管理运营 数据资产时代的会计变革： 从数据到资产的财务准则与管理 数据资产融资与案例分享、探讨 （分组讨论如何将自己企业数据化、 资产化、资本化） 05 目标学员 TARGET TRAINEES · 企业董事长、总经理、财务总监。 · 上市公司董监高； · 跨国公司在华高管； · 各地资产评估协会、银行、券商、保险公司、基金公司、资产管理公司、律师事务所、会计师事务所、专业咨询公司等以及有志于投身数据资产赛道的社会各界人士。 06 课程安排 COURSE ARRANGEMENT 第一模块： 数据资产基础理论与政策法规 1、数据资产的基本概念与内涵 ➤ 数据资产与数据资源等相关概念辨析 ➤ 数据资产的特性（如非实体性、可复用性、潜在价值不确定性等） 2、国内外数据资产发展现状与趋势 ➤ 不同国家地区数据资产发展阶段与特点 ➤ 各行业数据资产发展动态 3、相关政策法规解读 ➤ 国家层面数据资产政策梳理 ➤ 数据安全与隐私保护相关法规 ➤ 数据资产评估相关指导意见等政策深度剖析 第二模块： 数据资产评估理论体系 1、数据资产评估的目的与意义 ➢ 交易定价、财务报告、投资决策、税务规划、抵押融资、内部管理 ➤ 推动数据资产化进程、优化企业决策、促进数据资源整合、增强企业竞争力等 2、数据资产评估的基本方法与应用 ➤ 成本法在数据资产评估中的应用（数据收集、存储等） ➤ 收益法（包括如何预测数据资产未来收益、收益期限确定、折现率选择等） ➤ 市场法（可比案例选择、指标修正等） 3、数据资产评估流程 ➤ 评估项目承接与前期准备 ➤ 数据资产清查与核实 ➤ 评估参数选取与计算 ➤ 评估报告撰写与审核 第三模块： 数据资产价值影响因素与分析模型 1、数据质量对价值的影响 ➤ 完整性、准确性、一致性等维度分析 ➤ 数据质量评估指标体系构建 2、数据应用场景与价值关系 ➤ 不同行业场景（金融、电商、政务等）下价值体现 ➤ 场景分析模型构建 3、技术因素（如存储技术、算法、算力等）对数据资产价值影响 4、宏观经济、市场竞争等外部因素影响分析 5、综合价值分析模型案例分享与研讨 第四模块： 数据资产的会计处理与财务报表列示 1、数据资产会计确认的原则与条件 2、数据资产会计计量方法（历史成本、公允价值等） 3、数据资产的会计核算（账务处理流程等） 4、数据资产在财务报表中的列示方式（资产负债表等） 5、与财务人员协同进行数据资产评估的要点 第五模块： 数据资产的治理与风险管理 1、数据资产治理体系搭建 ➤ 组织架构与职责 ➤ 数据标准与规范 ➤ 数据治理流程 2、数据资产的安全管理 ➤ 网络安全、存储安全等技术措施 ➤ 访问权限控制等管理策略 3、数据资产评估中的风险识别 ➤ 合规风险 ➤ 价值波动风险 ➤ 技术风险等 4、风险评估与应对策略制定 第六模块： 行业案例分析与实践经验分享 1、不同行业（如互联网、金融科技、制造业等）数据资产评估案例分析 ➤ 项目背景 ➤ 评估思路与方法应用 ➤ 遇到的问题与解决方案 2、数据资产交易案例分享 ➤ 交易模式 ➤ 定价机制与评估结果的关联 3、企业内部数据资产管理与评估实践经验分享 ➤ 大型企业数据资产化历程 ➤ 中小企业数据资产利用策略 第七模块： 新兴技术与数据资产评估展望 1、大数据、人工智能、区块链等新兴技术对数据资产评估的影响 ➤ 新技术在评估中的应用场景 ➤ 对评估方法改进的推动 2、未来数据资产评估面临的挑战与机遇 3、数据资产评估行业发展展望 ➤ 行业规模预测 ➤ 人才需求趋势 第八模块： 综合研讨与结业考核 1、分组研讨：围绕特定数据资产评估场景展开讨论并汇报 2、结业考核（可包括理论知识考核、案例分析解答等形式） 3、颁发结业证书 【主办单位】全国各大大数据交易所 【承办单位】北京首冠咨询服务有限公司 【培训地点】中国▪大连 （酒店具体信息提前5天确认） 【培训时间】2025年02月14-16日（3天） 【课程形式】线上40小时精品课+线下3天面授课程 
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报名与缴费 TUITION FEE
培训费：6800元/人 上述费用包括学费、专家课酬、教材资料费等，学员学习期间食宿/交通费自理，首冠教务可代为办理 联系电话：孙老师 15011230617
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