融合多源信息的推荐系统（胡光能）预约报名-活动-活动行

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时间：2016年2月20日（星期六）下午2时

地点：北京市小关北里45号院世纪嘉园3号楼12c （地铁安贞门站）

报告摘要

推荐系统在电商平台、社交网站和新闻门户都有着实际的应用，而2006年悬赏一百万美元的Netflix大赛更是催生了推荐系统研究的大爆发，涌现了来自数据挖掘和机器学习等领域的新方法。本次报告基于矩阵分解的协同过滤技术，在用户打分的基础上，逐步加入用户评论和社交关系信息，得到一个集成多种数据源的融合框架；进一步地，考虑来自打分数据的隐式反馈以扩展该框架。最后是从冷启动角度做详细分析的一点思考。

主讲人简介

胡光能是南京大学计算机系（自然语言处理实验室）硕士生（即将毕业），研究方向是融合多源信息的推荐系统。曾受邀在清华国际人工智能联合会议交流会和中文信息学会自然语言处理论坛上做报告，发表IJCAI-15论文并作口头报告。获得过国家奖学金，曾在腾讯（深圳）广告部门实习。

说明

本次活动由文因互联支持。由于场地有限，只能接待30人，请大家确定要来再注册，把听讲机会留给真正需要的人。

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