The event has been closed.

由于报名太火爆，报名人数早已超过100个，不能到现场的朋友可以加入下方直播群，轻松观看会议直播！

群也超过100个人了，请大家扫描下面的二维码加好友，会有人把各位拉进群里

Shanghai Deep Learning Meetup

GeekPub Meetup

深度学习

活动介绍

深度学习是当前计算机科学领域中一个非常出彩的分支，它重新激活了人工智能进程的按钮。深度学习原本是机器学习研究中的一个领域，最初的发展受到人类神经网络研究的启发，不过发展至今也已经有了自身的方法论和研究思路。相比于传统的机器学习方法，深度学习模型不仅可以明显提高模型预测结果的准确性，其层次结构特征抽取和分布式表示还可以大幅度提高算法的设计效率，一些特别的模型如LSTM、NTM还能够用来处理如股指、自然语言相关的序列预测问题。而GPU技术的助力也让深度学习的研究和应用发展出现更多的可能性。近几年相关领域的研究精彩纷呈，不断涌现现象级的应用，对一些棘手的问题也提供了另外的视角去解决。

现在深度学习技术以及渗透到了语音识别、人脸识别、图像检索、自然语言处理、物品推荐、欺诈检测、自动驾驶汽车等生活的各个方面。而且随着深度学习技术的发展，它会在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。

本次活动由星环科技GeekPub和深度学习国际群联合举办，于2016年8月27日召开，旨在交流深度学习领域的发展和应用实践。

活动议程

嘉宾介绍

邱锡鹏

复旦大学计算机学院，副教授，主要研究方向是深度学习、自然语言处理、自动问答系统以及统计机器学习。其所在团队FNLP也是国内最早从事自然语言处理的课题组之一，学术带头人为吴立德教授和黄萱菁教授，在理论研究和工程实际方面都有非常丰富的成果。不但在相关领域的权威国际会议发表了许多论文外，也和国内外很多单位进行合作，开发了自动问答、舆情分析、车载语音交互等实际应用系统。其带领的团队研发出的一套基于机器学习的中文自然语言文本处理的开发工具包 FNLP，该工具包包含了为实现这些任务的机器学习算法和数据集。

演讲题目：基于深度学习的自然语言处理近期发展

深度学习技术目前在学术界和工业界取得了广泛的成功，并逐渐受到了高度重视。而在自然语言处理领域，深度学习取得的进步也给一些难题（机器翻译、对话系统）的解决看到希望。本报告主要介绍近几年深度学习技术自然语言处理中取得的一些重要进展，包含对近期 FNLP 在 ACL 2016，EMNLP 2016 中部分工作的介绍，并给出与应用的可行结合以及对未来研究的展望。

赵鹏

现任NVIDIA高级架构工程师，曾担任Cadence的高级软件工程师，在包括多核，分布式以及GPU通用计算方面具有丰富的研究和实践经验，对于并行算法的设计，实现，调试以及测试具有独特的见解和丰富的工程经验，善于帮助客户和公司解决性能瓶颈问题。现主要致力于机器学习，深度学习和数据分析领域的计算加速和解决方案的设计。

演讲题目：使用 CUDA 加速R的应用

R是支持众多用于统计、数据分析、机器学习等技术的数学运算库，因此成为了统计学家的重要编程语言工具之一。本报告给出在 R 中使用 GPU 的介绍，分为三个部分。第一、无需编程使用 drop-in 库对 R 计算加速，并逐步知道如何调用像 cuFFT 这样的 CUDA 库。第二、教你用 directives（OpenACC）来加速代码，用 R 写自己的 CUDA 算法。第三、解释结合 R 使用 CUDA 工具链（如nvprof、cuda-memcheck和cuda-debug）。最后给出在 R 的基准数据集上的性能加速效果。

杨芳洲

星环科技数据挖掘算法工程师，毕业于上海交通大学和柏林工业大学，主要研究海量高维数据下的推荐和营销。曾在携程研究新型机票个性化推荐系统，获得丰富的成果，目前在星环主持和实践了Latent Factor Model，Pattern Transfer，Factorization Machines，Deep Network 等多种方法在金融推荐营销方面的应用，方案广泛使用于理财产品、基金产品、新型互联网金融产品的精准获客等方面。

演讲题目：深度学习在推荐系统上的应用

近些年，深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语义识别等方向上取得了巨大的成就，但在金融和推荐领域仍然处于早期探索阶段。本次分享将主要介绍近年来深度学习在推荐系统领域上的取得的一些重要进展，并介绍星环科技使用深度网络模型在金融行业理财产品推荐上的最新进展和成果。随着2016年 9月第一届深度学习-推荐系统的研讨会（DLRS 2016)即将在推荐领域的顶级会议Recsys上召开，我们相信深度学习将成为现代复杂数据模式下推荐系统的下一个重要的技术。

周昌

就职于阿里巴巴iDST，算法专家，开源软件开发者。

演讲题目：深度学习在图像处理中的应用简介

图像处理领域，关注更多的是底层视觉计算任务，如图像增强、去噪、风格化等。在这个领域中，深度学习最近也发挥了突出的作用，实现了不少常规算法很难达到的功能。这次分享，主要介绍深度学习在这样底层视觉任务上的应用，主要包括超分辨、灰度图上色、2D/3D转换以及目前大热的图像风格化。

活动时间

2016年8月27日 13:00-16:30

活动地点
上海市徐汇区虹漕路88号越虹广场B座11F HubAB会议室

主办方

星环科技&深度学习国际群

活动当天请携带报名二维码，现场凭此签到。

为保证活动质量，本次活动限定参加人数，主办方会仔细审核报名信息。

请认真填写报名信息，审核通过后即可收到邀请！未通过的朋友请加入深度学习直播群观看会议直播！

有问题请邮件联系mkt@transwarp.io

请关注微信公众号，了解更多活动动态。期待您的到来！