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前端早早聊大会,前端成长新起点,帮你提前三星期,站在新的起跑线。
目标:单主题、多讲师、用得上、听得懂、抄得走
第一期 2020.1.11 杭州举办,5 位讲师,主题 「前端转管理」,450 人报名参加,反响强烈
第二期 2020.2.29 线上直播,5 位讲师,主题 「前端搞基建」,760 人报名参加,反响强烈
第三期 2020.3.28 线上直播,7 位讲师,主题 「前端搞搭建」,820 人报名参加,反响强烈
第四期 2020.4.11 线上直播,4 位讲师,主题 「前端搞规划」,如何做技术与职业规划,有效成长
第五期 2020.4.25 线上直播,8 位讲师,主题 「前端搞监控」,在活动行付费报名后请加小助手进直播群:wongmicky
历届大会 PPT/录播视频/图文讲稿,会在大会结束后 24 小时内首先向报名用户开放,一周后陆续对社区开放,大家可以到公众号 「前端早早聊」 回复 "大会" 二字获取。
在活动行报名后,邀请进直播群请加会议小助手微信(wongmicky 或 Eva_melon)。
本次大会主题 「前端如何搞监控」,时间 2020.4.25 上午 09:00 ~ 18:00,通过微信群通知视频直播地址。
会议全程线上视频直播 + 微信群图文直播,大家在活动行报名成功后,请加会议小助手微信(wongmicky 或 Eva_melon)邀请进大会群与相关语雀库。
从事前端这些年,或许你有过这些困惑:
前端数据监控到底是在监控什么,有什么价值?
需求方不断堆页面,到底页面的使用率高不高?
PC/H5/小程序/APP 的线上产品异常到底如何?
从多端的 SDK 封装到数据加工与告警如何建设?
数据监控只能由后台来做么,前端也可以做到吗?
监控系统SDK设计,如何做到非侵入式的功能嵌入?
那么多业务场景,具体怎么针对场景设计分析的规则?
对于比较大的日志量,前端和后端应该怎么配合呢?
用户的报错在本地很难还原场景,有什么好的定位办法?
...
所以大会的议题设定为:效率质量是所有技术团队的立命之本,关于效率是最能具象可见的部分,但质量测往往把控不足,特别是上线后的多端全链路用户行为数据、线上页面异常数据,可度量的产品使用情况等,但目前社区供团队和同学可参考的开源项目比较少,信息获取渠道也有限,在如何结合业务、如何提取痛点,尤其是如何设计功能、如何架构系统和如何编排代码这块,社区童鞋有很强的诉求,这就是这次大会的目标 - 「前端到底如何搞监控」。
大会中,你可以学习到:
可能性:在不同行业不同技术栈的团队,一个团队监控体系/工具有哪些功能,价值多大,长啥样
方法论:这些监控体系内的工具的基本逻辑是什么,难点是什么,模块关系和架构编码实现方式是什么
技术实现:某一两个难点和价值点的背后,从前端和交互的视角,是如何设计实现的,如何发挥作用
讲师所在团队的监控一路走来并不平顺,但都拿到了阶段性的成果,部分团队实现的监控功能如下:
各端数据搜集、监控系统
应用数据实时大盘
数据采集上报sdk:Web、小程序、Node、Weex、iOS、Android
数据存储:ES(临时) + DB(持久)
清洗任务:Node 脚本定时任务
告警:钉钉机器人 webhook + 邮箱 + 短信 + 电话
可视化:打通发布系统发布平台,从问题发现,到问题跟进,到代码发布
数据采集: H5 及小程序监控sdk
数据存储: 磁盘日志 + sls离线日志
监控日志离线分析: SLS 离线日志
数据实时分析/报警: Sunfire实时分析及报警系统
报警组件: Sunfire + 钉钉机器人 Webhook
数据展示:Chrome插件及PC站点
数据采集:JS SDK(PC&APP)
数据存储:日志库 + OSS + MySQL
组件治理、组件监控、组件推荐、场景分析、场景监控、场景预警
异常监控与业务自定义监控
数据多维分析展示
错误堆栈自动映射
自定义规则报警
Dataservice 数据输出服务
而在这些成果的背后,他们也遇到了诸多的技术难题,比如
数据搜集的实现
数据安全的设计
监控任务系统的设计
监控终端多样化:支持各端监控
监控系统准确性:数据百分百采集
监控稳定性:针对监控系统本身的监控能力
监控实时性: 2 分钟即能感知线上问题
监控精准度: 有效报警做到 70% 以上
监控需求多样化: 灰度、全量等发布场景都要能覆盖
监控终端多样化: 桌面端、小程序都要能适配
监控历史负担重: 200+ 个前端页面要做迁移
提升数据上报的成功率
数据的可视化展示
发现场景及组件可衡量的指标
清洗数据指标
与研发平台打通,默认集成脚本
sourceMap 自动上传,前端自动映射
相同堆栈探测,防止堆栈重复上报
这些问题他们是如何处理的呢,一路怎么走来的呢?这 8 场干货的分享一定会带给大家完全不同的观察视角。
讲师 | 公司 | 监控的端种类 | 日志数量级 | 分享话题 |
清音 | 政采云 | PC | 16 亿条 | 《如何实现用户行为的动态采集与分析》 |
凯伟 | 阿里巴巴 | PC/APP | 100 亿条 | 《如何结合组件设计前端埋点策略》 |
霸天 | 《如何面向场景做监控数据分析》 | |||
Jimmy | 宋小菜 | PC/APP/H5/小程序 | 5000 万条 | 《如何针对 APP 自建前端监控体系》 |
Allan | 贝贝 | PC/APP/H5/小程序/Node | 2 亿条 | 《如何对 PC/H5/小程序实现错误监控》 |
周能翔 | 《如何基于错误日志进行分析和告警》 | |||
亚瑟 | 蚂蚁金服 | PC/APP/小程序/服务端 | 30 亿条 | 《如何基于数据和堆栈映射快速定位问题》 |
烛象 | 钉钉 | PC/PC/H5/小程序/桌面端 | 200 亿条 | 《如何设计前端实时分析及报警系统》 |
这次请来 8 位深度实践前端监控的前端专家,给大家讲一讲他们各自团队前端监控设计实现的方法论和知识传授。
关注「前端早早聊」即可看到报名链接,或扫码下面海报二维码,在线报名成功后,请加微信: wongmicky 或 Eva_melon 联系志愿者审核以及邀请进微信群。
鼓励大家转发海报到朋友圈,让你的前端老板也看到,帮助她/他更好的理解监控,带领组员有更抓手的来支撑业务开发,加速组员成长。
报名成功以后,会被直接拉入前端早早聊大会微信交流群 及 相关语雀文库,第一时间了解更多更新大会信息,大会当天的视频直播地址、PPT 直播图片推送、QA,包括大会结束后 24 小时内,相关录播视频、PPT 资料、分享讲稿资料都会在微信群中同步。
大会举办时间:2020 年 4 月 25 日,上午 9:00 ~ 下午 18:00
报名截至时间:2020 年 4 月 23 日 下午 18:00
大会举办方式:微信群 PPT 高清图文直播 + 线上视频实时直播 + 会后资料推送
大会主办方:前端早早聊 & 掘金 联合举办
关注公众号:前端早早聊,及时获得大会最新进度和新释放的名额信息
大会虽然一年规划是办 12 期,但实际上会大于这个数字,因此一次性买断 10 场是最划算的方式,比如 3 月份买断,那么到 12 月 31 号前(今年结束),至少可以参加 13 场的分享,而在 4 月份买断,则至少可以参加 12 场的分享,越早入手越划算,也越省心(省的老是抢票)。
除了划算和省心外,联票童鞋还能享受如下福利:
在微信群和所有分享的讲师群里面近距离讨论话题
对任何讲师团队有意向,简历可以发送给 Scott 帮忙内推
自己的简历会被 Scott 审核(挑毛病)、指导,以及提供更好的简历模板
可参加大会影响力社群,从大会渠道获得曝光,以及学习如何打造个人影响力
自由提交话题需求,意向中的议题可能被收录,甚至被提前
若有干货分享话题,可获得大会优先通过权,在大会中传道受业和扩大团队影响力
2021 年大会联票的 <= 7 折 VIP 折扣权限
...
当然了,联票平均到单场也比较优惠,其他的联票福利还在酝酿中。
从 2020 年 1 月开始,每个月至少办一期(最后一周居多),每次都是周六,一年至少 12 期,日期大概如下:
所有报名参加的同学,享受如下待遇:
直播中向讲师提问
邀请进入专属微信群
在微信群与讲师互动
大会前群提醒
多个直播通道选择
直播异常 1v1 协助
微信群实时观看高清 PPT 直播素材
当天下载访问讲师分享的 PPT
24 小时内即可访问热乎录播视频
24 小时内即可浏览所有讲师的文字讲稿
第三期大会的报名优先获得报名名额
投稿扩大个人影响力符合要求还可退费
发布招聘岗位
符合如下条件即可退还报名费,从而达到免费参加会议的目的:
会议结束后,在掘金沉淀 2000+ 字总结文章
会议结束 5 天内,文章获得点赞超过 30 个
同时满足以上两者的童鞋即可联系小助手退费(Eva_melon)。
除此以外,所有沉淀文章中,获赞数最高的 3 位同学,还可以获得由讲师签名的技术书籍:
第一名,赠送 3 本讲师签名的书籍(可以指定讲师)
第二名,赠送 2 本讲师签名的书籍(可以指定讲师)
第三名,赠送 1 本讲师签名的书籍(可以指定讲师)
彩蛋:联系小助手可以获得活动行的个人专属推广链接,通过个人传播,有 3 名及以上的同学购买了联票,则本人直接获得联票资格,进入联票群,同时全额退还当期的报名票费。
本活动最终解释权归前端早早聊 & 掘金所有。
本活动由主办方委托【活动行】票务代理,具体服务及内容由主办方【前端早早聊】提供,请仔细阅读活动内容后报名。
本活动由「活动行」为您开具发票,如需发票,请登录活动行APP提交申请,活动行将在活动结束后7日内为您开具电子发票并发送至您的邮箱。
本活动支持退款,如需退款,请于活动开始时间的24小时之前提交申请,24小时内不接受退款。退款时,活动行将收取票价的10%作为退款服务手续费。
如您在活动参与过程中遇到问题或纠纷,双方应友好沟通、协商解决,您也可联络活动行客服进行协助。
针对虚假活动、内容侵权等行为,欢迎举报;一经核实,活动行有权进行账号管控或内容删除处理。