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大数据应用案例暨CDA大数据分析就业班期中答辩

时间:6月18号

地点:海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3层

活动安排:

一、上午CDA大数据就业班期中答辩

时间：9:30——12：00

答辩题目：电子商务网站用户行为分析

答辩形式：6组现场和2组远程 每组分享15分钟

二、下午大数据案例分享

2:00-2:40 基于Hadoop的经管之家日志分析（北京大数据协会理事 曹正凤） 

2:40-3:20 利用大数据进行美国航班晚点的预测分析（IBM大数据大学中国区项目总监  吴仲毓）

3:20-3:40 休息与讨论

3:40-4:00 CDA助力CDA数据分析师成长之路（CDA数据分析师联合创始人 周磊）

4:00-4:30 如何有效的确定数据挖掘模型的可用性（CDA数据分析研究院宋广磊）

CDA大数据就业班期中答辩毕业设计

毕设名称：电子商务网站用户行为分析

毕设方式：现场学员每小组合作完成 远程学员可以组队 也可以单独完成

毕设要求：

本例提取了淘宝数据从2013年1月至2013年5月共2万6千多条电商交易记录，具体字段可见相关表格，工作内容如下：

1.根据收货地址，编写mapreduce程序，进行用户地域分布的大数据分析，绘制用户分布画像，可以做成如下的样子：

2.绘制不同时间段用户购买次数的时序图，可以做成15天，30天，1个月的动态趋势图

3.对1万个会员的消费行为进行分析，建立会员偏好模型（可以使用数理统计和数据挖掘相应的算法），通过mahout和spark软件进行协同过滤算法的实现，并比较不同软件和算法的性能和准确性。

4.综合应用所学习的大数据工具，对该数据进行其它某个数理统计或数据挖掘的大数据分析，要包括算法、商业运用案例、效果评估等方面（开放题）。

 详情可咨询：

CDA数据分析俱乐部负责 曹亮：18010116775（微信）