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美团点评技术沙龙由美团 · 点评技术团队主办，每期沙龙邀请美团 · 点评及其他互联网公司的技术专家分享来自一线的实践经验，覆盖各主要技术领域。

物流配送是外卖O2O履约的关键环节， 是外卖平台的一个核心竞争力。美团配送从15年从0开始，发展迅猛，日运单量从零单到几百万单；业务快速发展的背后，也需要快速迭代的技术架构支撑，本次分享将向大家介绍美团配送如何从零开始逐步构建起一定规模的技术体系架构？在这个过程中我们踩过哪些坑？遇到了哪些技术挑战？希望在这个技术专题分享中，和大家一起针对这些话题进行相关的讨论和分享。 另外也很荣幸的邀请到了餐馆无忧的联合创始人吴旭东先生，给大家分享一下一个初创公司在接触到物流领域之后在成本、资源受限的情况下的思考和实践。

欢迎大家报名参加即时物流平台架构分享！

日程安排 

议题简介

主题一：飞行中换引擎——美团配送业务系统的架构演进之路

美团配送业务的快速发展，对技术带来了快节奏、轻上线、高并发、高质量的挑战，同时也驱动着技术团队深刻把握业务需求、准确定位领域模型、高效支撑系统扩展，正好比给一架飞行中的飞机不断更换引擎。作为一支刚刚成立不久的年轻团队应该如何面对挑战？我们又是怎样在工作中把握"快"与"准"的？本次分享将为大家介绍美团配送业务系统的发展历程、关键技术和成功实践。

分享者：阴永俊，美团·大众点评技术专家。曾任人人网技术经理，于2015年加入美团，现任美团配送业务系统团队负责人，负责配送主数据平台、运营平台、网关平台的建设工作，为全国数十万骑手及各级管理人员的日常工作提供系统信息化支撑。拥有多年互联网开发及技术管理经验，在企业应用开发、短距离配送、竞价广告、无线通信、DevOps、服务治理等领域，积累了丰富的经验。

主题二：一个小初创O2O的物流体会

餐馆无忧是由来自百度、豌豆荚等IT企业、知名大型餐饮连锁企业高管联手打造，致力于整合、优化餐饮企业食材供应链的互联网络科技公司。 作为线下O2O的初创公司，在接触到物流领域后，如何从零起步，在有限资源下，低成本，低技术门槛的优化物流供应链。准时高效的将食材配送到客户手中。

分享者：吴旭东，浙大硕士毕业后在百度商务搜索负责大客户广告系统。后加入豌豆荚，负责移动分发，基础平台。后联合创立餐馆无忧。

主题三：美团配送：从零到千万量级的实时物流平台架构实践

美团配送自15年开始发展到现在一年多时间，订单从0到几百万单；这个高速发展的速度，对技术提出了高并发、高可用、高性能等很多的挑战，特别是O2O行业的即时性，使上面的挑战相较于一般的交易系统更加突出。本次分享将为大家介绍美团配送履约团队应对上面的挑战整个架构升级的优化历程。

分享者：郑跃强，美团·大众点评技术专家。曾任人人网、阿里巴巴高级工程师，于2014年加入美团，现任美团配送调度团队负责人，负责运单中心、调度中心的建设工作，运单中心、调度中心支撑每天300万配送单的流转与调度。拥有多年互联网研发及架构设计经验，在高并发、高可用、高性能及系统的稳定性有丰富的实战经验。

主题四：美团配送：LBS空间搜索架构的优化历程

LBS作为O2O行业的基础服务，在美团配送服务中扮演着连接用户、商家和配送员的重要角色。如何应对海量配送员的实时位置上报？如何为商家的订单找到附近合适的配送员？是配送调度的关键。随着美团配送业务的高速发展，LBS空间搜索服务经历过多次架构优化升级。本次分享将为大家介绍美团配送LBS空间搜索服务架构的优化历程。

分享者：尹非凡，美团·大众点评技术专家。曾任爱奇艺架构师，于2015年加入美团，现任美团配送调度结算团队架构师，负责LBS系统、定价系统、动态预测系统和天平爆单系统研发工作。拥有多年互联网研发以及架构设计经验，在高并发、高可用以及性能优化方面积累了丰富的经验。

往期回顾

美团点评技术沙龙第1期：O2O技术架构与实践

美团点评技术沙龙第2期：O2O算法与挖掘实践

美团点评技术沙龙第3期：O2O实时数据仓库应用和数据治理实践

美团点评技术沙龙第4期：海量存储之道

美团点评技术沙龙第5期：前端技术综合应用实战

美团点评技术沙龙第6期：O2O质量体系构建

美团点评技术沙龙第7期：高并发下的实时O2O系统架构设计

美团点评技术沙龙第8期：大规模集群的服务治理设计与实践

美团点评技术沙龙第9期：外卖大数据 - 全链路应用揭秘

美团点评技术沙龙第10期：数据库技术架构与实践

美团点评技术沙龙第11期：移动端测试分享（上海）