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直播互动有奖：
在天池直播间“聊天室”内发送弹幕盖楼，按楼层数领奖
直播间地址：http://tb.cn/IBe6iNw
领奖规则：
楼层遇20的倍数得奖，如回复在20楼、40楼、60楼……即送Flink定制潮T，限量3件！！！
楼层遇199楼，得Flink定制书包一个！
＊不得重复领奖。
钉钉搜索群号21789141，可以加入Flink官方社区群哦

将批流统一，把批处理作为一种特殊的流处理，只是它的输入数据流被定义为有界的，这就是Flink的特别之处。

如果说下一代大数据处理引擎，谁主沉浮？Flink必有一争之力！

那么，为了跟进技术圈大佬的脚步，为了自己的技术人生，学习是不能停止的。

8月26日 13:00-17:30，由Flink China主办，【实时计算，大有可为】深圳站线下主题沙龙将在南山区科发路1号富利臻大厦三层举行！

Flink大法好，但是也有技术人苦恼：Storm立大旗，Spark火力足，为什么一个“草根”可以独得恩宠？

Storm：

适合任务量小但速度要求高的应用，流处理框架的延迟性方面优秀，但由于容错恢复或Trident的状态管理会导致整体性能水平的降低。

Spark：

能够处理更高的吞吐量。实际覆盖的计算模型不完整，稳定性未解决，需要注意的还有微批处理的局限性，以及它的延迟性问题。

Samza：

一般会搭配强大的本地存储，对管理大数据量的状态非常有益。而Kafka是基础架构中的基石，并且Samza只支持at least once语义

Flink：

满足绝大多数流处理场景，稳定性可靠性提升，资源消耗也有所降低，容错机制更高效。

所以，北京、上海、成都站都错过了，这次南山约不约？

深圳站出品人： 阿里巴巴高级产品专家陈守元（花名：巴真）

分享嘉宾： 阿里巴巴高级技术专家马国维（花名：黎钢）；滴滴出行高级研发工程师闵文俊；阿里巴巴高级技术专家，流计算平台负责人邓小勇（花名：静行）；顺丰实时计算平台负责人梁志彪

陈守元（花名：巴真）

阿里巴巴高级产品专家

阿里巴巴实时计算团队产品负责人，2010年毕业即加入阿里集团参与淘宝数据平台建设，近10年的大数据从业经验，开源项目Alibaba DataX发起人，当前负责阿里实时计算产品Flink的规划与设计，致力于推动Flink成为下一代大数据处理标准。

马国维（花名：黎钢）

阿里巴巴高级技术专家

2010年加入阿里巴巴，一直专注于实时大数据处理系统的设计与研发。2015开始调研Flink，并对Flink在大规模集群场景下的稳定性和效率进行了大量的改进，在此基础上推出了阿里巴巴新一代实时计算引擎Blink。目前是Blink DAG引擎团队负责人，致力于打造业界一流的分布式DAG计算引擎。

闵文俊

滴滴出行高级研发工程师

2016年毕业于南京理工大学，现任滴滴出行大数据架构部-实时引擎组高级研发工程师。主要负责滴滴Flink引擎的开发与维护，2017年底着手flink CEP的内源版本维护与开发，在滴滴业务场景中取得较好的应用与实践。

邓小勇（花名：静行）

阿里巴巴高级技术专家，流计算平台负责人

曾先后在阿里巴巴搜索、实时数据同步、离线数据同步等岗位工作，并从无到有搭建阿里流计算平台，服务阿里集团内部、公共云和专有云等各类客户。

梁志彪

顺丰实时计算平台负责人

大数据平台研发工程师，任职于顺丰科技，负责科技实时数据平台和实时计算平台的研发和建设。

活动流程

找不到Flink学习资源？

不了解Flink在企业业务中的落地实践？

阿里、滴滴、顺丰技术专家的倾力分享，志同道合技术人的交流，还怕流下不懂Flink的泪水吗

 系列活动 

• 【上海站】Flink China社区线下 Meetup-实时计算，大有可为
  

• 【北京站】Flink China社区线下 Meetup-实时计算，大有可为
  

• 【成都站】Flink China社区线下 Meetup·成都站-实时计算，大有可为
  

合作社区

经过Apache Flink官方授权的中文社区，旨在联合国内的Flink大 V，向国内宣传和普及Flink相关的技术，输出技术，博文、译作、资讯等内容，推动国内大数据技术发展的开源社区。